CFS nyers elõrejelzési adatait - hasonlóan a többi szezonális modelléhez - a végfelhasználás elõtt kalibrálni szokták.
Ez a kalibrálás azt jelenti, hogy egy modell klíma segítségével végeznek számításokat. Pl. ha anomáliát akarnak megnézni egy mondjuk október 22. futás esetében, akkor a következõ képpen járnak el.
Veszik az eredeti elõrejelzést, meg veszik az elmúlt x év (jelenleg már 25-26 év) azon napjain futatttot elõrejelzések átlagát és a kettõ különbsége lesz az anomália.
Nem az eredeti klíma értkeket veszik, mert a modell maga nem tudja tökéletesen visszaadni még rövidebb távon sem a valós hõmérsékleti változásokat, mint ahogy azt az idõjárási elõrejelzési modellek teszik.
A modell klímát pedig úgy állítják elõ, hogy az elõbb említett 25-26 év minden napjára az akkori meglévõ adatok alapján 9+kiindulási hónapra elõre lefutattják. Most már ha jól tudom 2008-ig 1980-tól, vagy mikortól lefuttatták már a CFS-t minden napra és el is érhetõk a modell klíma értékek minden napra egy szerveren.
Az ilyen módú kalibrálásra azért van szükség, hogy a modell szisztematikus hibáját kiküszöböljék ilyen módon.
Ha pl nem anomáliát, hanem valós értéket akar az ember megkapni, akkor elõbb kiszámolja a modell klímához képesti anomáliát, majd a valós klímát hozzáadja.
Ezekrõl, ezekkel kapcsolatban van egy angol nyelvû használati dokumentáció itt:
Link
Doc: Link
PDF: Link

Idézet belõle:
"It is highly recommended that some kind of calibration (bias correction) be done on the operational forecasts (using the retrospective data) before they are used in any predictive environment."

Szóval nem klimatológiai megfontolásból használják azokat az éveket, hanem mert azon évekre van /illetve akkor volt/ meg már a retrospektív adatok.

Egyébként egy ideje én is szedegetem le a CFS napi 4 futását.
Pl.:
Link
(Ha lesz idõm újat csinálok az új adatokból.)

Ezen az oldalon:
Link
a fent említett bias korrekcióval van megjelenítve az elõrejelzés olyan módon, hogy 10 nap minden egyes 4 futásának átlagából készítenek kvázi kompozit/multi-run ensemble szezonális elõrejelzési anomáliát.